Paramêtres d’étude
LocationId <<- '4'
#record_number<<- '00'
StudiedClass <<- 'ALL' # Classes étduiés
distanceMin <<- 20 # Distance minimum parcourue pour etre étudiés (en metres)
Initialisation
## ID Jour d'enregistrement Heure Durée (m) Usagers observés
## 1: 0 wednesday 16 16.01800 324
## 2: 1 tuesday 15 17.20533 355
## 3: 2 tuesday 15 15.09267 341
## 4: 3 monday 12 17.11467 274
## 5: 4 monday 12 10.79467 177
## 6: 5 monday 13 15.68667 287
## 7: 6 monday 14 18.26733 340
## V1 V2 V3
## 1: Usagers totaux 1166 usagers/heure
## 2: Véhicules 1068 usagers/heure
## 3: Piétons 59 usagers/heure
## 4: Vélos 40 usagers/heure
##
## Attachement du package : 'dbscan'
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:stats':
##
## as.dendrogram
## Le chargement a nécessité le package : ggplot2
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## [1] "Il y a 7 trajectoires différentes"
##
## Attachement du package : 'arrow'
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:utils':
##
## timestamp
##
## Attachement du package : 'latticeExtra'
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:ggplot2':
##
## layer
## [1] "Il y a 86 % d'infractions sur cet enregistrement"
## [1] "La vitesse moyenne pratiquée est de 44 km/h"
Zone où les véhicules ont été à l’arret = vitesse nulle
## [1] "Le temps d'attente moyen est de 2 seconde(s)"
EN COURS
## [1] "79.45 % de pietons ont traversé a chaussée"
## [1] "99.07 % de pietons ont traversé a chaussée"
TODO : Selection des piétons qui traversent puis cluster par distance (pour déterminer les passages piétons)
Pistes :
Nombre de files
Trajectoires concurentes
Zones d’arrets
Homogénéité des trajectoires
zones de rencontres
Entrées dans le carrefour